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全球價值鏈參與度對中歐貿易隱含碳影響研究

日期:2020年09月12日 編輯:ad201107111759308692 作者:無憂論文網 點擊次數:481
論文價格:150元 論文編號:lw202009031340507166 論文字數:41254 所屬欄目:國際貿易論文
論文地區:中國 論文語種:中文 論文用途:碩士畢業論文 Master Thesis

本文是一篇國際貿易論文,總貿易核算法下的中歐貿易分解結果顯示,中國和歐盟的增加值結構存在明顯差異但增加值流向相同都是“來源于出口國被進口國吸收”。兩國的出口總值都以被他國吸收的國內增加值 DVA 為主,但從 DVA 的細分項來看,中國以最終品出口增加值為主而歐盟以中間品出口為主。從國外增加值 FVA 占比來看,中國的出口生產對其他國家的依賴程度遠小于歐盟,前者 2014 年 FVA 占總增值比為 11.65%而后者為 25.41%。從行業的分解來看,中歐貿易集中在重制造業,農業的貿易往來較少,考慮到重復計算部分 PDC,傳統海關統計的誤差不容忽視。


第一章 緒論


第一節 研究背景與意義

一、研究背景

據國際能源署(International Energy Agency,IEA)統計報告,近年來全球二氧化碳排放總量持續增長,2018 年創歷史新高達到 331 億噸,較 2017 年增長1.7%。二氧化碳排放的增加帶來了氣候變暖、海平面上升、極端天氣頻現等等諸多環境問題,已經嚴重影響到了人類的生產生活。隨著全球化程度的不斷加深,全球聯系愈發緊密,減排已經不是單一的國家問題,而是全球性問題,越來越多的國家開始尋求國際減排合作。新的全球氣候治理格局《巴黎協定》(The ParisAgreement)也于 2016 年 11 月正式生效,截至 2018 年,全球有近 200 個國家參與該協定承諾共同減排控制氣溫上升。作為發展速度、經濟體量總量都位居世界前列的負責任大國,中國一直以來都積極參加國際社會的共同減排活動并履行減排義務,在簽署《巴黎協定》后作出了在 2030 年將碳排放達到峰值,同時到 2030年國內單位 GDP 的二氧化碳排放相比于 2005 年下降 60%—65%的減排承諾。隨著碳排放的持續增高,學者們對雙邊貿易隱含碳排放問題的關注度也不斷提升。

中國作為全球第一大發展中國家,關于中國貿易隱含碳的問題自然是政學界關注的熱點,同樣的歐盟作為成員國眾多的歐洲經濟共同體,貿易隱含碳排放問題也不容忽視。自 2003 年,中國與歐盟宣布將中歐關系從“全面伙伴關系”提升為“全面戰略伙伴關系”,中歐之間的雙邊貿易量不斷擴大,截止 2019 年歐盟已經連續 15 年成為中國第一大貿易伙伴國,而中國也是僅次于美國的歐盟第二大貿易伙伴國。據歐盟統計局數據,2018 年中國與歐盟雙邊貿易額達 6309 億美元,同比增長 5.3%,占全球貿易總額的 3.2%。參與全球價值鏈(Global valuechain,GVC),使得中歐雙邊貿易額不斷增長,然而中國和歐盟參與全球價值鏈的方式和地位都存在差異。在全球價值鏈分工體系中,中國大多數產業尚處于以資源和勞動力要素參與為主的低端生產環節,在獲得低附加值的同時帶來了諸多環境問題。而歐盟通過高技術水平處于全球價值鏈的高端,在獲得高收益的同時也降低了二氧化碳排放量。在中歐雙邊貿易中,中國雖然長期處于貿易順差,
獲得了不少經濟收益,但因此產生的“碳轉移”“碳泄漏”問題也不容小覷,根據 IEA(International Energy Agency)統計,2018 年歐洲國家的碳排放量下降了1.3%,在過去的 30 年間歐盟在經濟總量增長 58%的同時碳排放量減少了 22%,而中國近幾年來的二氧化碳排放量都呈上升趨勢,2017 年中國二氧化碳排放量達 92.54 億噸,占世界總排放量的 28.4%,遠高于排放量為 57.27 億噸的第二名美國。
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第二節 研究思路與方法

本文以提出問題,分析問題最后解決問題為研究思路,首先提出問題,中歐兩國嵌入全球價值鏈的模式和參與深度都存在差異,這種不同會影響碳排放嗎,不同嵌入鏈接下的 GVC 參與度提升對中歐貿易隱含碳排放又存在什么影響?然后分析問題,選取 2000~2014 年中歐各投入產出以及碳排放數據,結合全球價值鏈參與度采取面板數據模型進行實證分析。最后根據測算及實證結果提出相應的對策建議。

本文主要研究方法為:

(1)文獻追溯法。搜集整理國內外全球價值鏈與貿易隱含碳排放的研究資料,界定全球價值鏈和貿易隱含碳的基本內涵,總結全球價值鏈和貿易隱含碳方面的相關研究成果,為后續分析全球價值鏈對貿易隱含碳的影響提供借鑒意義。

(2)實證研究??偨Y歸納相關文獻資料,選擇合適的測算方法以及面板數據模型,準確度量中歐雙邊貿易中的隱含碳排放,選取最優的面板數據模型實證考察全球價值鏈參與度對中歐貿易隱含碳的影響。

(3)比較分析法。從總量和行業層面對出口貿易分解以及隱含碳排放進行比較,結合全球價值鏈,對比分析中歐兩國的差異,并在此基礎上分析我國在雙邊貿易中的貿易利益與環境成本,最后提出有利于我國實現低碳化嵌入價值鏈的對策建議。

圖 1.1 本文技術路線圖

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第二章 文獻綜述


第一節 貿易隱含碳相關研究綜述

貿易隱含碳問題最開始引起關注是從上世紀 90 年代全球變暖及氣候變化問題增多開始的,自 2006 年中國成為全球第一大二氧化碳排放國,該領域中文刊數量開始增多同時國際上對中國隱含碳的關注提高。目前關于隱含碳的研究主要有兩個研究方向,一是研究某個國家或地區或者某個行業的隱含碳排放問題:另一個是立足于國際貿易研究具體雙邊國家在對外貿易中的隱含碳問題。

一、單國貿易隱含碳的研究

關于單一國家或地區隱含碳問題,目前國內外的研究都比較多,研究對象主要集中在各發展中國家,作為全球第一大發展中國家,中國的貿易隱含碳問題引起了全球關注。Ning、Ding and Li(2015)在利用非競爭性投入產出模型測算中國具體碳排放時,發現 2010 中國出口碳排放總量相比 1997 年增長了近三倍,同時中國國內生產碳排放高于消費碳排放,貿易增長了中國碳排放1。潘安、魏龍(2016)采用異質性的 MRIO 模型,研究表明中國出口隱含碳排放主要集中在美、日、韓等地區,制造業、能源工業帶來了大部分的碳排放,碳排放增長主要由規模效應引起2。江洪(2016)通過構建投入產出模型,得出金磚四國除印度、巴西以外,中國正在淪為“污染避難所”,俄羅斯已經成為“污染避難所”,且四國行業隱含碳逆差規模不斷擴大的結論3。Li and Qi(2010)、He and Fu(2014)的研究也表明中國是一個出口碳排放量較進口碳排放量多的二氧化碳凈出口國。Kehan 和 Edgar(2019)將中、歐、美進行對比分析,發現中國中間和最終碳排放都呈快速、持續增長的狀態,且碳排放強度遠超歐盟、美國。

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第二節 全球價值鏈相關研究綜述

國際分工工的細化使得中間品貿易地位上升,隨著數據可獲得性的提高,圍繞全球價值鏈展開的研究也越來越多,國內外的相關研究主要分為兩個方面,一是全球價值鏈與產業升級的影響研究,二是對國家或者行業的全球價值鏈地位分析。

一、全球價值鏈對產業升級影響的研究

關于全球價值鏈對產業升級的影響,一部分學者認為參與全球價值鏈有利于產業升級。如 Barnes 和 Morris(2008)、Bernhardt et al(2016)1的研究都表明,全球價值鏈給企業帶來了升級的快速通道,能夠促進行業的轉型升級,參與價值鏈的過程中一定要加強研發自主創新投入。Gereffi 和 Memedovic(2003)通過分析北美市場的競爭模式,發現全球價值鏈為學習、創新提供了更多的機會,以服裝業為例,GVC 會讓服裝行業加強高附加值設計的投入。王玉燕、林漢川(2015)對中國工業的測算結果表明,全球價值倆嵌入程度越深,越有利于工業轉型升級,尤其對高技術及勞動密集型工業效果顯著。劉仕國等(2015)認為全球價值鏈對產業升級有直接促進作用,參與全球價值鏈能通過中間品貿易及外商投資提升技術創新能力,企業加入全球價值鏈能增強行業在國際上的話語權2。

全球價值鏈的測算以增加值貿易為基礎,為了解決傳統貿易統計的“統計幻像”問題,近年來以增加值分解為基礎的貿易統計愈發完善。早在 2001 年,Hummels et al 使用投入產出表將一國的出口分解為國內和國外兩種增值,但是這種增值分解方法(HIY 方法)有兩個非常嚴苛的前提條件,一是假設進口投入使用強度在無論是滿足出口還是國內需求生產時都是無差別的,這一假設在加工貿易普遍存在的情況下會低估一國出口的國外增加值;二是假設一國出口完全被國外最終需求吸收,也就是說,它排除了一個國家出口用于生產國內吸收的最終產品的中間產品的情況2。Koopman et al(2008)優化了 HIY 的第一個假設條件,提出了計算以加工出口為主的國家出口產品中國內外增加值份額的公式。Johnson 和 Noguera(2012)通過將多國投入產出表和雙邊貿易數據相結合,同時使用增加值來源國和目的國的投入產出數據,放松了 HIY 的第二個假設條件,并提出了增加值出口(Value-added export,VAX)3的概念和計算方法。Koopmanet al(2014)不再局限于 HIY 的假設條件,對重復計算的額外增加值與其他部分增加值進行區分,根據不同的吸收及來源地將一國總出口細分為九個小類,包括被其他國家吸收的增加值、被本國吸收的增加值、出口中隱含的其他國家增加值、額外計算的增加值這四個大類,構建了一國總出口增值分解的統計框架(簡稱KWW 法)。王直等(2015)在 Koopman et al(2014)的基礎上,將一國總出口的增加值分解進一步細分為 16 條路徑,建立了一整套完整的基于貿易增值統計的核算法則——WWZ 方法。

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